MOC 20767: Implementing a SQL Data Warehouse

Modul 1: Einführung in das Data Warehousing

Data Warehouse-Konzepte und Architektur-Überlegungen beschreiben.
Unterricht

• Überblick über das Data Warehousing
• Überlegungen für eine Data Warehouse-Lösung

Übung: Erkundung einer Data Warehouse-Lösung

Modul 2: Planung einer Data Warehouse-Infrastruktur

Dieses Modul beschreibt die wichtigsten Hardware-Überlegungen für die Erstellung eines Data Warehouse.
Unterricht

• Überlegungen zur Erstellung eines Data Warehouse
• Data Warehouse-Referenzarchitekturen und Geräte

Übung: Planung einer Data Warehouse-Infrastruktur

Modul 3: Entwurf und Implementierung eines Data Warehouse

Dieses Modul beschreibt, wie Sie vorgehen, um ein Schema für ein Data Warehouse zu entwerfen und zu implementieren.
Unterricht

• Logischer Entwurf für ein Data Warehouse
• Physischer Entwurf für ein Data Warehouse

Übung: Implementierung eines Data Warehouse-Schemas

Modul 4: Columnstore-Indizes

Diese Unterrichtseinheit führt Columnstore-Indizes.
Unterricht

• Einführung in die Columnstore-Indizes
• Columnstore-Indizes erstellen
• Arbeiten mit Columnstore-Indizes

Übung: Verwendung Columnstore-Indizes

Modul 5: Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse

Dieses Modul beschreibt Azure SQL Data Warehouse und deren Implementierung.
Unterricht

• Vorteile des Azure SQL Data Warehouse
• Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse
• Entwickeln eines Azure SQL Data Warehouse
• Migration auf ein Azure SQL Data Warehouse

Übung: Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse

Modul 6: Erstellen einer ETL-Lösung

Am Ende dieser Unterrichtseinheit werden Sie den Datenfluss in einem SSIS-Paket umsetzen.
Unterricht

• Einführung in die ETL mit SSIS
• Erkundung der Quelldaten
• Umsetzung eines Datenflusses

Übung: Umsetzung eines Datenflusses in einem SSIS-Paket

Modul 7: Implementieren von Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket Dieses Modul beschreibt eine implementierende Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket.

Unterricht

• Einführung in die Ablaufsteuerung
• Erstellen dynamischer Pakete
• Mithilfe von Containern

Übung: Implementieren von Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket
Lab: Verwenden von Transaktionen und Checkpoints

Modul 8: Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen

Dieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen.
Unterricht

• Debuggen von SSIS-Paketen
• Ereignisprotokollierung für ein SSIS-Paket
• Behandeln von Fehlern in einem SSIS-Paket

Übung: Debuggen und Problembehandlung eines SSIS-Pakets

Modul 9: Implementieren eines inkrementellen ETL-Prozesses

Dieses Modul beschreibt eine SSIS-Lösungs-Implementierung, die inkrementelle DW-Lasten und das Ändern von Daten unterstützt.
Unterricht

• Einführung in die inkrementelle ETL
• Geänderte Daten extrahieren
• Zeitliche Tabellen

Übung: Geänderte Daten extrahieren
Übung: Laden von inkrementellen Änderungen

Modul 10: Erzwingen der Datenqualität

Dieses Modul beschreibt die Datenbereinigung mit Microsoft Data Quality Services.
Unterricht

• Einführung in die Datenqualität
• Data Quality Service verwenden, um Daten zu reinigen
• Verwenden von Data Quality Service, um Daten zu vergleichen

Übung: Reinigung von Daten
Übung: Deduplizierung von Daten

Modul 11: Anwendung des Master Data Services

Dieses Modul beschreibt die Master Daten Services zur Sicherstellung der Datenintegrität einer Datenquelle.
Unterricht

• Master Data Services Konzepte
• Implementierung eines Master Data Services-Modells
• Verwalten von Stammdaten
• Erstellen einer Master Daten-Hub

Übung: Einführung Master Data Services

Modul 12: Erweitern der SQL Serverintegration Services (SSIS)

Dieses Modul beschreibt die SSIS mit benutzerdefinierten Skripts und Komponenten zum Erweitern.
Unterricht

• Verwenden von benutzerdefinierten Komponenten in SSIS
• Verwendung von Skripts in SSIS

Lab: Mithilfe von Skripts und benutzerdefinierten Komponenten

Modul 13: Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen

Dieses Modul beschreibt die Bereitstellung und Konfigurierung von SSIS-Paketen.
Unterricht

• Übersicht über die SSIS-Bereitstellung
• Bereitstellen von SSIS-Projekten
• Planung der SSIS-Paketausführung

Übung: Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen

Modul 14: Verarbeiten von Daten in einem Data Warehouse

Dieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen.
Unterricht

• Einführung in Business Intelligence
• Einführung in die Berichterstattung
• Einführung in die Datenanalyse
• Datenanalyse mit Azure SQL Data Warehouse

Lab: Verwenden von Business-Intelligence-Tools