AWS-DP: Deep Learning on AWS

Kursziele

Nutzen

 In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie:

• Machine Learning und Deep Learning definieren
• Konzepte in einem Deep Learning-Ecosystem identifizieren
• Programmierframework von Amazon SageMaker und MXNet für vertiefende Lernaufgaben nutzen
• AWS-Lösungen für Deep Learning-Deployments anpassen

Zielgruppe

 Dieser Kurs ist konzipiert für:

• Entwickler, die für die Entwicklung von Deep Learning-Anwendungen zuständig sind
• Entwickler, die die Konzepte hinter Deep Learning verstehen und erfahren möchten, wie eine Deep Learning-Lösung in AWS implementiert wird

Voraussetzungen

 Folgende Vorkenntnisse werden empfohlen:

• Grundlegendes Verständnis von ML-Prozessen
• Grundlegendes Verständnis von AWS-Kerndiensten wie EC2 und Kenntnisse von AWS SDK
• Grundkenntnisse einer Programmiersprache, z. B. Python

Kursinhalt

Inhalte:

• Einführung in Machine Learning
• Einführung in Deep Learning
• Starten von Amazon Deep Learning AMI basierend auf EC2 und preprocessing data
• Einführung in MXNet on AWS
• Ausführen eines Convolutional Neural Network-Modells und predicting images
• Bereitstellen von Deep Learning-Workloads in AWS
• Bereitstellen des Deep Learning-Modells for predicting images using AWS Lambda

Weitere Infos

Kurssprache: Deutsch

Enthaltene Leistungen:

Schulungsunterlagen
Teilnahmezertifikat
Getränke (Kalte und Warme)
Obst und Snacks
Mittagessen