AWS-BD: Big Data in AWS

• Zuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects und SysOps-Administratoren

• Big Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessieren

• Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop und HDFS

• Kenntnisse in Big Data-Technologien wie Pig, Hive und MapReduce sind hilfreich, aber nicht erforderlich

• Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher Clouds

• Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen

• Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design

"Big Data in AWS" bietet eine Einführung in Cloud-basierte Big Data-Lösungen und Amazon Elastic MapReduce (EMR), die AWS-Plattform für Big Data. In diesem Kurs zeigen wir Ihnen, wie Sie Amazon EMR zum Verarbeiten von Daten mithilfe des umfassenden Angebots an Hadoop-Tools wie beispielsweise Pig und Hive einsetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Big Data-Umgebungen erstellen, mit Amazon DynamoDB, Amazon Redshift und Amazon Kinesis arbeiten, und wie Sie durch Befolgen bewährter Methoden sichere und wirtschaftliche Big Data-Umgebungen einrichten.In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

• Verstehen von Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR

• Verstehen der Architektur eines Amazon EMR-Clusters

• Starten eines Amazon EMR-Clusters mithilfe eines geeigneten Amazon-Computerabbilds (AMI) und Amazon EC2-Instance-Typs

• Auswählen passender AWS-Datenspeicheroptionen für Amazon EMR

• Verstehen der Optionen für die Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten zur Nutzung mit Amazon EMR

• Einsetzen gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z. B. Hive, Pig und Streaming

• Implementieren einer Big Data-Lösung mithilfe von Amazon Redshift

• Nutzen von Software zur Visualisierung von Big Data

• Auswählen geeigneter Sicherheitsoptionen für Amazon EMR und Ihre Daten

• Ausführen von In-Memory-Datenanalysen mithilfe von Spark und Shark in Amazon EMR

• Auswählen passender Optionen zur wirtschaftlichen Verwaltung Ihrer Amazon EMR-Umgebung

• Verstehen der Vorteile der Nutzung von Amazon Kinesis für Big Data